人臉識別市場現(xiàn)狀，2019年人臉識別行業(yè)市場規(guī)模

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人臉識別市場現(xiàn)狀,人臉識別行業(yè)市場規(guī)模 人臉識別是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識別的一種生物識別技術(shù)。人臉識別系統(tǒng)主要包括四個組成部分，分別為人臉圖像采集及檢測、人臉識別預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。 人臉識別的流程 人臉識別的流程主要包括圖像處理、人臉檢測、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及人臉圖像匹配與識別等五個步驟。 圖像處理主要通過攝像頭采集下來；然后通過人臉檢測選取其中有用的信息，并利用人臉圖像中的模式特征，實(shí)現(xiàn)人臉檢測；在得到人臉檢測的結(jié)果后，對人臉圖像進(jìn)行光線補(bǔ)償、灰度變換、直方圖均衡化、歸一化、幾何校正、濾波以及銳化等預(yù)處理；而后通過人臉圖像特征點(diǎn)提取出一個人的眼鏡、表情等特征，將人臉特征進(jìn)行向量化；提取的人臉圖像的特征數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中的特征模板進(jìn)行搜索匹配，通過設(shè)定一個閾值，當(dāng)相識度超過閾值時，輸出匹配結(jié)果。 人臉識別的優(yōu)點(diǎn) 人臉識別與其他生物識別方式相比，優(yōu)勢在于自然性、不被察覺性等特點(diǎn)。自然性即該識別方式同人類進(jìn)行個體識別時所利用的生物特征相同。 隨著人類社會步入信息時代，人們所獲取和處理的信息量不斷加大。傳統(tǒng)的信息采集輸入是通過人工手段錄入的，不僅勞動強(qiáng)度大，而且數(shù)據(jù)誤碼率高。那么怎么解決這一問題呢？答案是以計算機(jī)和通信技術(shù)為基礎(chǔ)的自動識別技術(shù)。自動識別技術(shù)在國外發(fā)展較早也較快，尤其是發(fā)達(dá)國家具有較為先進(jìn)成熟的自動識別系統(tǒng)，而我國在2010年左右也實(shí)現(xiàn)了自動識別技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化。例如，目前比較火的生物識別——人臉識別技術(shù)其應(yīng)用非常的廣泛。如公安領(lǐng)域的出入境邊檢、刑偵等，交通領(lǐng)域的機(jī)場、火車站、汽車站等場景，教育行業(yè)的人臉考勤、宿舍出入管理、幼兒園接送等。 人臉識別產(chǎn)業(yè)鏈 人臉識別產(chǎn)業(yè)鏈上游為基礎(chǔ)層，包括人工智能芯片、算法技術(shù)和數(shù)據(jù)集；中游由視頻人臉識別、圖片人臉識別和數(shù)據(jù)庫對比檢驗(yàn)等技術(shù)層構(gòu)成，中游企業(yè)的主要產(chǎn)品為嵌入式人臉識別軟件以及一站式解決方案的提供，中游的相關(guān)技術(shù)大體包括人臉檢測、活體檢測、人臉識別、視頻對象提取與分析等技術(shù)；下游則是具體的場景應(yīng)用，即應(yīng)用方案、消費(fèi)類終端或服務(wù)等。 人臉識別市場規(guī)模 近年來，人工智能在國內(nèi)狂飆突進(jìn)，科技巨頭扎堆布局，越來越多的產(chǎn)業(yè)資本也開始關(guān)注人臉識別，人臉識別等自動識別技術(shù)漸成趨勢。人臉識別技術(shù)逐漸在智慧城市、公共安全、軌道交通、政府治理及交通等行業(yè)的應(yīng)用。2015年以來，國家持續(xù)出臺利好政策，推動了人臉識別在金融、安防、醫(yī)療等領(lǐng)域的應(yīng)用，為中國人臉識別行業(yè)奠定堅實(shí)的基礎(chǔ)。據(jù)預(yù)測，隨著人臉識別技術(shù)在各行業(yè)應(yīng)用滲透的不斷深入，預(yù)計2020年中國人臉識別市場規(guī)模將突破40億元。 人臉識別市場現(xiàn)狀,人臉識別行業(yè)市場規(guī)模