人臉識別監(jiān)控報警，人臉識別預(yù)警系統(tǒng)

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人臉識別監(jiān)控報警,人臉識別預(yù)警系統(tǒng) 校園安全問題一直以來都是大家關(guān)注的問題，由于校園是一個人員流動性較大的場所，主要涉及到學(xué)生和教職工。大部分校園都采用了視頻監(jiān)控的方式，來預(yù)防保障校園安全。但是一般情況下，傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)，主要通過設(shè)備來錄像以及人員時時監(jiān)控來進行。存在的問題是，因為監(jiān)控點較多時，監(jiān)控人員無法顧及到所有的監(jiān)控點，同時無法保障獲取24小時內(nèi)監(jiān)控點的所有信息。通常情況下，只能事后進行回放，以此來確認(rèn)事發(fā)點的具體情況。但是由于時間原因，往往已經(jīng)造成了相關(guān)的損失，而且也需要消耗大量的人力通過回放、檢查等方式對其進行調(diào)查，從而獲取所需的信息。 人臉識別系統(tǒng)利用攝像機采集含有人臉的圖像，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關(guān)技術(shù)處理，從而達到識別不同人的身份的目的，主要過程包括：人臉檢測。 系統(tǒng)根據(jù)眼睛、眉毛、嘴巴、鼻子等器官的特征以及相互之間的幾何位置關(guān)系來檢測人臉，即在一副圖像或一序列圖像(比如視頻)中判斷是否有人臉，若有，則返回人臉的大小、位置等信息;人臉圖像預(yù)處理。系統(tǒng)獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機干擾，往往不能直接使用，必須在圖像處理的早期階段對它進行灰度校正、噪聲過濾等圖像預(yù)處理;人臉圖像特征提取。之后再針對人臉的某些特征進行提取、建模;人臉圖像匹配與識別。最后將待識別的人臉特征與已得到的人臉特征模板進行比較，根據(jù)相似程度對人臉的身份信息進行判斷。 這套檢測系統(tǒng)的適應(yīng)性當(dāng)然不僅僅局限于校園，在辦公樓、教堂、政府大樓乃至居民區(qū)內(nèi)，都可以嘗試布局。 人臉識別校園安防系統(tǒng)能更好的打造安全、高效、便捷的智能安全校園。 人臉識別監(jiān)控報警,人臉識別預(yù)警系統(tǒng)