智能OCR票據(jù)識(shí)別 快速準(zhǔn)確識(shí)別采集紙質(zhì)票據(jù)信息

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如今隨著很多大型企業(yè)的規(guī)模擴(kuò)大、銷(xiāo)售業(yè)務(wù)不斷拓展，財(cái)務(wù)部門(mén)審票的工作量也日漸增長(zhǎng)。每月都需要處理大量的紙質(zhì)票據(jù)單據(jù)，而目前企業(yè)使用最多的票據(jù)處理方式是人工手動(dòng)錄入，也就導(dǎo)致了處理周期長(zhǎng)等弊端： 錄單任務(wù)繁重、強(qiáng)度大、員工在高強(qiáng)度重復(fù)工作狀態(tài)下難免會(huì)疲勞出錯(cuò)； 增加錄單人員、設(shè)備等都導(dǎo)致辦公成本的增加； 基礎(chǔ)票據(jù)的整理采集效率低，均導(dǎo)致統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)滯后、周期長(zhǎng)、報(bào)銷(xiāo)慢等問(wèn)題。 針對(duì)上述種種困擾，廈門(mén)憑借其十幾年的OCR研發(fā)經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)積累，以及對(duì)市場(chǎng)的深入調(diào)查，全面推出票據(jù)識(shí)別技術(shù)，為客戶(hù)提供企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)采集方案，大大提高計(jì)算機(jī)識(shí)別票據(jù)單據(jù)的準(zhǔn)確率和速度，促進(jìn)企業(yè)機(jī)構(gòu)紙質(zhì)票據(jù)信息化。 票據(jù)識(shí)別包含國(guó)內(nèi)尖端的票據(jù)表格核心處理技術(shù)，可根據(jù)各類(lèi)紙質(zhì)票據(jù)、單據(jù)、單證等排版特點(diǎn)，按區(qū)域分別將不同的內(nèi)容識(shí)別并提取成字符、圖像等電子數(shù)據(jù)。這就意味著利用票據(jù)識(shí)別，可以針對(duì)自定義模板處理各種形式、格式的表單，無(wú)論大小、布局和內(nèi)容，可根據(jù)自定義欄目、文本進(jìn)行框選后識(shí)別。 通過(guò)深度的OCR引擎識(shí)別和文本處理技術(shù)給予票據(jù)表單提供了無(wú)與倫比的文檔分析和數(shù)據(jù)的提取功能，票據(jù)識(shí)別包含了先進(jìn)的模板學(xué)習(xí)和文本、圖像分析提取技術(shù)，通過(guò)模板元素定義表單，將整個(gè)表單生命周期和生產(chǎn)數(shù)據(jù)以自動(dòng)化形式產(chǎn)出數(shù)據(jù)資源，節(jié)省人工的處理時(shí)間。 OCR票據(jù)識(shí)別行業(yè)應(yīng)用： 制造業(yè)：訂貨單處理、生產(chǎn)計(jì)劃等表單處理 政府部門(mén)：各種申請(qǐng)表、申報(bào)表的數(shù)據(jù)錄入 銀行、證券部門(mén)：存/儲(chǔ)單、證券交易單據(jù)、信用卡申請(qǐng)表錄入 人事、財(cái)務(wù)部門(mén)：人事測(cè)評(píng)、干部考核表的數(shù)據(jù)錄入 保險(xiǎn)行業(yè)：保險(xiǎn)單的數(shù)據(jù)錄入 OCR票據(jù)識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用普及能極大的減少了人工錄入的工作量，而且能將原始票據(jù)單據(jù)的圖像保存到光盤(pán)等大容量的存貯介質(zhì)，長(zhǎng)久地保存，節(jié)約大量紙質(zhì)票據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)費(fèi)用。