人臉識別技術在各行業(yè)應用快速發(fā)展，2020年市場

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人臉識別在2018年已成為全球在視頻智能應用技術的主流，不少機場及車站也大量采用人臉識別通關檢查系統(tǒng)，讓人臉識別技術受到各行業(yè)的高度關注。據MarketsandMarkets預估，人臉識別全球市場產值將從2017年的40.5億美元，成長至2020年的77.6億美元，可以預期市場的快速成長將帶動并加速各種行業(yè)在人臉識別的應用發(fā)展。 人臉識別行業(yè)技術現狀 截至2018年7月2日，人臉識別技術專利申請總量達到10404項。其中，發(fā)明專利數最多，達到6589項，占比為63.33%；實用新型專利數其次，為2591項，占比為24.90%；外觀、發(fā)明授權專利數占比分別為3.54%、8.23%。 截至2018年7月人臉識別相關專利分布情況(單位：%) 、 從申請專利數量來看，2007-2017年，我國人臉識別專利申請數量總體上呈上升的趨勢。尤其是2014年后，人臉識別專利申請數量大幅增多；到2017年，人臉識別專利申請數量達到2847項。 2007-2017年人臉識別相關專利申請數量變化圖(單位：項) 從公開專利數量來看，2007-2017年，我國人臉識別專利公開數量總體上呈趨勢。2017年，我國人臉識別專利公開數量為2698項，達到近年來最大值；截至2018年7月，專利公開數量為2163項。 2007-2018年人臉識別相關專利公開數量變化圖(單位：項) (注：2018年數據截至7月2日) 人臉識別行業(yè)技術趨勢 在人臉圖像處理過程中,必須將高維測量空間中的信息轉換為低維特征空間中的特征向量,這也是近幾年來人臉識別技術發(fā)展的另一特點之一。與其他身份識別中所需信息相比，人臉信息(如人臉圖像)更能以最自然、最直接的方式獲取,特別是在非接觸環(huán)境和不驚動被檢測人的情況下，因此計算機人臉識別技術已成為最活躍的研究領域之一。隨著真三維獲取技術的發(fā)展，人臉識別技術有望取得突破性的進展并得到廣泛的應用。 當前，人臉識別技術的發(fā)展還有很大空間，現有的技術不足以解決識別問題。未來的發(fā)展方向可能是多種識別方法的綜合，優(yōu)化組合、運用人臉整體與局部，匹配方法相結合等。一個完善自動人臉識別系統(tǒng)是人臉檢測技術與人臉識別技術的完美結合?，F階段還不能實現100%的人臉識別，但是社會各方面巨大的需求，人臉檢測與識別技術仍將不斷發(fā)展，新方法、新思路將會不斷涌現，必將推動人臉檢測與識別技術進一步產業(yè)化。 另外，隨著國內平安城市、智慧城市項目的深入發(fā)展，城市監(jiān)控的高清化進一步得到普及，攝像機數量大規(guī)模增長，使得人臉識別在數據的采集上阻礙大大減小，提升了人臉識別的質量。人臉識別與監(jiān)控技術的結合在司法系統(tǒng)中得到了重用，滿足了公安系統(tǒng)對城市監(jiān)控、逃犯追捕、黑名單排查等功能的迫切需求，這將為人臉識別技術普及的有利助推手。 以上數據及分析均來自于前瞻產業(yè)研究院《2018-2023年中國生物識別技術行業(yè)市場調研與投資預測分析報告》。