人臉識別技術(shù)公司 科普：人臉識別技術(shù)原理

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人臉識別是什么，人臉識別技術(shù)原理是怎樣的，它又是如何一步步實現(xiàn)的，人臉識別技術(shù)流程是怎樣的，人臉識別識別什么。今天深圳 就為你科普人臉識別技術(shù)原理和流程。 人臉識別技術(shù)在本質(zhì)上其實是屬于一種生物識別的技術(shù)，它在廣義上更多的是指建立在人臉圖像的采集檢測、預(yù)處理、特征提取和匹配識別等相關(guān)技術(shù)基礎(chǔ)上的一整套人臉識別系統(tǒng)。而隨著人臉識別技術(shù)的在近些年來的不斷發(fā)展成熟，現(xiàn)在有越來越多的人臉識別技術(shù)服務(wù)提供商能夠支持系統(tǒng)全面的人臉識別技術(shù)服務(wù)。 ? 人臉識別技術(shù)原理 人臉識別技術(shù)原理簡單來講主要是三大步驟：一是企業(yè)須建立一個包含大批量人臉圖像的數(shù)據(jù)庫，二是通過各種方式來獲得當前要進行識別的目標人臉圖像，三是將目標人臉圖像與數(shù)據(jù)庫中既有的人臉圖像進行比對和篩選。而根據(jù)人臉識別技術(shù)原理具體實施起來的技術(shù)流程則主要包含以下四個部分，即人臉圖像的采集與檢測、人臉圖像的預(yù)處理、人臉圖像特征的提取、人臉圖像的匹配和識別。 （一）人臉圖像的采集與檢測 人臉圖像的采集與檢測具體可分為人臉圖像的采集和人臉圖像的檢測兩部分內(nèi)容。 1.人臉圖像的采集 采集人臉圖像通常情況下有兩種途徑，分別是既有人臉圖像的批量導(dǎo)入和人臉圖像的實時采集。一些比較先進的人臉識別系統(tǒng)甚至可以支持有條件的過濾掉不符合人臉識別質(zhì)量要求或者是清晰度質(zhì)量較低的人臉圖像，盡可能的做到清晰精準的采集。 ▌既有人臉圖像的批量導(dǎo)入：即將通過各種方式采集好的人臉圖像批量導(dǎo)入至人臉識別系統(tǒng)，系統(tǒng)會自動完成逐個人臉圖像的采集工作。 ▌人臉圖像的實時采集：即調(diào)用攝像機或攝像頭在設(shè)備的可拍攝范圍內(nèi)自動實時抓取人臉圖像并完成采集工作。 2.人臉圖像的檢測 一張包含人臉圖像的圖片通常情況下可能還會包含其他內(nèi)容，這時候就需要進行必要的人臉檢測。也就是在一張人臉圖像之中，系統(tǒng)會精準的定位出人臉的位置和大小，在挑選出有用的圖像信息的同時自動剔除掉其他多余的圖像信息來進一步的保證人臉圖像的精準采集。 （二）人臉圖像的預(yù)處理 人臉圖像的預(yù)處理的目的是在系統(tǒng)對人臉圖像的檢測基礎(chǔ)之上，對人臉圖像作出進一步的處理以利于人臉圖像的特征提取。 人臉圖像的預(yù)處理具體而言是指對系統(tǒng)采集到的人臉圖像進行光線、旋轉(zhuǎn)、切割、過濾、降噪、放大縮小等一系列的復(fù)雜處理過程來使得該人臉圖像無論是從光線、角度、距離、大小等任何方面來看均能夠符合人臉圖像的特征提取的標準要求。 （三）人臉圖像的特征提取 目前主流的人臉識別系統(tǒng)可支持使用的特征通常可分為人臉視覺特征、人臉圖像像素統(tǒng)計特征等，而人臉圖像的特征提取就是針對人臉上的一些具體特征來提取的，特征提取的方法一般包括基于知識的提取方法或者基于代數(shù)特征的提取方法。 以基于知識的人臉識別提取方法中的一種為例，因為人臉主要是由眼睛、額頭、鼻子、耳朵、下巴、嘴巴等部位組成，對這些部位以及它們之間的結(jié)構(gòu)關(guān)系都是可以用幾何形狀特征來進行描述的，也就是說每一個人的人臉圖像都可以有一個對應(yīng)的幾何形狀特征，它可以幫助我們作為識別人臉的重要差異特征，這也是基于知識的提取方法中的一種。 （四）人臉圖像的匹配和識別 我們可以在人臉識別系統(tǒng)中設(shè)定一個人臉相似程度的數(shù)值，再將對應(yīng)的人臉圖像與系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中的所有人臉圖像進行比對，若超過了預(yù)設(shè)的相似數(shù)值，那么系統(tǒng)將會把超過的人臉圖像逐個輸出，此時我們就需要根據(jù)人臉圖像的相似程度高低和人臉本身的身份信息來進行精確篩選，這一精確篩選的過程又可以分為兩類：其一是一對一的篩選，即對人臉身份進行確認過程；其二是一對多的篩選，即根據(jù)人臉相似程度進行匹配比對的過程。 ? 小結(jié) 人臉識別技術(shù)原理簡單來講就是建立人臉圖像數(shù)據(jù)庫、獲取目標人臉圖像、完成比對篩選。在人臉識別技術(shù)原理的具體實現(xiàn)流程上則分為人臉圖像的采集與檢測、人臉圖像的預(yù)處理、人臉圖像特征的提取、人臉圖像的匹配和識別四部分內(nèi)容。我們可以通過批量導(dǎo)入既有人臉圖像和實時采集人臉圖像這兩種途徑來完成人臉圖像的采集工作，并通過一系列檢測手段來使得該人臉圖像符合特征提取的要求，然后再通過知識或者是其他的提取方法來提取識別人臉圖像的若干重要特征，最后將高于一定的人臉相似程度數(shù)值的人臉圖像導(dǎo)出以方便我們進行一對一和一對多的精確篩選。 X-Face慧眼人臉識別，助力行業(yè)應(yīng)用智能化變革落地！