“人臉識別技術(shù)”成人工智能浪潮中最火熱的技
作者：admin
更新時間：2022-03-24
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近年來，人臉進(jìn)行識別已是人工智能發(fā)展浪潮中最火熱的技術(shù)企業(yè)之一，正大規(guī)模走入各行各業(yè)，既方便了人們的生活，又能提高工作效率，逐漸開始成為學(xué)生日常學(xué)習(xí)生活中的“標(biāo)配”。
現(xiàn)在可以看到許多落地新聞都有報道：杭州公安交警宣布駕考科目一和科目三安全文明駕駛常識考場新增人臉識別比對系統(tǒng)；騰訊游戲稱，為保護(hù)未成年人健康上網(wǎng)，人臉識別驗證二次抽樣測試也于即日從北京開始啟動；中山大學(xué)孫逸仙紀(jì)念醫(yī)院、廣東醫(yī)科大學(xué)附屬第二醫(yī)院、廣東省中醫(yī)院等將人臉識別技術(shù)應(yīng)用在就醫(yī)流程，以確保掛號者“人證合一”，維護(hù)公平有序的就醫(yī)環(huán)境。還有客運站人票證核驗通行的，提高通行效率，減少工作人員。人臉識別科技公司板塊大漲……
業(yè)內(nèi)人士分析，就“刷臉”技術(shù)而言，我國目前在應(yīng)用落地方面走在前列，底層技術(shù)也在不斷加速。
多種因素促進(jìn)了人臉識別的著陸應(yīng)用
人臉識別會員技術(shù)應(yīng)用緣何呈現(xiàn)出如此迅速的發(fā)展勢頭?
技術(shù)因素首當(dāng)其沖。目前，市面上主流人臉識別公司包含萬維識別，技術(shù)精度一般都可以達(dá)到 99.7%以上，而且進(jìn)行精準(zhǔn)人臉識別的速度也非常快。
除了技術(shù)基本要素外，優(yōu)惠政策也為人臉識別技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展和應(yīng)用鋪平了道路。自從2015 年《關(guān)于銀行業(yè)金融機構(gòu)遠(yuǎn)程開立人民幣賬戶的指導(dǎo)意見(征求意見稿)》給人臉識別普及打開了門縫之后，相關(guān)政策密集出臺，人臉識別技術(shù)逐漸在智慧城市、智慧交通、、智慧學(xué)校、智慧工地、公共安全等行業(yè)大規(guī)模落地應(yīng)用。機場、車站、大型商場企業(yè)、寫字樓等人流密集場所安防、公共安全、自動門禁系統(tǒng)、身份證件識別、銀行ATM 取款機以及家庭安全等領(lǐng)域均對人臉識別有較大需求，除了可以有效地防止有心人士，還能跟上大數(shù)據(jù)時代，事實上，目前這些場所已開始大面積使用人臉識別技術(shù)。
人臉識別相關(guān)政策
在政策和需求的雙重刺激下，資本開始瞄準(zhǔn)人臉識別產(chǎn)業(yè)。除BAT競相落子布局外，垂直企業(yè)也不斷獲得青睞，目前依圖、曠視、商湯、云從四大獨角獸已完成多倫“融資”競賽，估值均超百億。
相關(guān)人員培訓(xùn)也越來越受到重視。2018年，教育部印發(fā)《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新計劃》，提出“完善人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)體系”目標(biāo)，在2018年首批612個“新工科”研究與實踐項目中，建設(shè)了57個人工智能類項目，清北復(fù)交浙等多所知名高校圍繞AI領(lǐng)域設(shè)置了二級學(xué)科或交叉學(xué)科。
而據(jù)AMiner人臉識別領(lǐng)域?qū)W者全球分布圖顯示，中國在\\\"美英\\ \"之后排名第三，在該領(lǐng)域占據(jù)一席之地。此外，業(yè)內(nèi)專業(yè)人士可以認(rèn)為，即將到來的5G時代也將給人臉行業(yè)企業(yè)帶來新的發(fā)展歷史機遇。
而據(jù)AMiner人臉識別領(lǐng)域?qū)W者全球分布圖顯示，中國在\\\"美英\\ \"之后排名第三，在該領(lǐng)域占據(jù)一席之地。此外，業(yè)內(nèi)專業(yè)人士可以認(rèn)為，即將到來的5G時代也將給人臉行業(yè)企業(yè)帶來新的發(fā)展歷史機遇。
人臉識別給多個行業(yè)發(fā)展帶來經(jīng)濟(jì)市場機遇
人臉識別不僅為人們的生活提供了各種便利，而且為行業(yè)提供了更多的市場機會和成長空間。以安防行業(yè)為例，在剛剛過去的2018北京安博會及眾多展會上上，人臉識別技術(shù)幾乎成為各家展商的標(biāo)配，涵蓋視頻監(jiān)控、門禁考勤、身份驗證等領(lǐng)域，是安防進(jìn)入新階段的推力之一。此外，智慧城市、智能交通、智慧學(xué)校智能家居等項目也都有賴于人臉識別技術(shù)。當(dāng)下，人臉識別已經(jīng)成為了一門“顯學(xué)”。
結(jié)論：人臉識別技術(shù)取得了巨大的成就，未來將進(jìn)一步深入各個領(lǐng)域，但主流的人臉識別是輕量級人臉圖像數(shù)據(jù)庫，對于即將到來的大規(guī)模應(yīng)用也需要升級技術(shù)，需要注重基于深度學(xué)習(xí)的人臉識別技術(shù)。此外，在工程落地環(huán)節(jié)，如何與其它信息技術(shù)發(fā)展相結(jié)合，如何進(jìn)行高效建模，不同前端圖像如何歸一化，這些企業(yè)都是一個值得我們思考的問題。
